决战双11！生意参谋数据作战室重磅升级

　　在店铺做活动过程中，各位掌柜你肯定会遇到以下问题：

　　大促前后，店铺发出大量优惠券，但转化率如何，哪种券效果最好？无从得知！

　　双11期间，主打商品的SKU变化如何，哪个SKU可能断码断货？监控困难！

　　活动前设置了目标，甚至细化到每个小时，但到了活动时候，分时段统计非常麻烦？

　　想和之前的活动做个分时段对比，还得拉取之前的数据，费时费力？

　　如果你曾纠结以上问题，全新升级的数据作战室3.0，将可以帮你解决这些烦恼。

　　这里将选取数据作战室其中一个功能模块“活动作战”，为大家详细介绍，该模块本次升级新增了哪些功能，以及整个模块包含哪些给力功能！

　　升级亮点一：新增营销工具模块，店铺优惠券效果一目了然

　　访问路径：生意参谋－作战室－活动分析－营销工具

　　不管是满减还是直减，做活动总是离不开店铺优惠券。但是，派发了一堆优惠券，最终效果如何呢？

　　升级后的活动分析，将可以为您提供活动期间不同阶段创建的店铺优惠券转化情况，包括支付件数、支付买家数、支付金额、客单价。此外，还支持不同店铺优惠券的效果对比，到底哪类优惠券最受顾客喜欢，转化情况最好，都可以一目了然。有了这个神器，双11期间，运营就能知道哪类店铺优惠券转化率最高啦！

　　升级亮点二：新增分小时监控，更支持多个活动横向对比

　　访问路径：生意参谋－作战室－活动分析－KPI进度－活动效果分小时数据

　　每次活动，尤其是双11、99大促之类的大型活动，大多数亲都会在活动前设置好活动目标，并把目标分解到每天每小时，但分时段数据繁多，人工计算很不方便。升级后的活动分析，将以柱状图和表格两种形式，为您分小时统计活动效果。

　　但是，并不是分小时监控就能做好活动。真正的分时段分析，还要建立在同等规模的活动对比上，才能发现不足，及时调整应对。

　　升级后的活动分析，除了提供分小时监控外，还支持多个活动分时段对比。以下图为例，蓝色是目前进行中的活动，假如本次活动目标是促成100万销售额，那我们可以找到上次同类规模的活动进行对比（黄色部分）。也就是说，要完成100万目标，我们至少要保证不同时间段各项指标领先上次活动或与之持平。如果某个时段数据落后，就可以马上发现，马上调整了。这个功能在双11期间，尤其要好好利用哦！

　　既让你知道活动数据是多少，更让你知道哪里有不足。这就是新版活动分析希望帮到大家的。当然，除了柱状图之外，多个活动对比同样也会提供表格形式的横向对比，方便大家更好地比较。

　　升级亮点三：商品库存监控细到SKU粒度，最多可监控超万个SKU

　　访问路径：生意参谋－作战室－活动分析－商品库存

　　以前的商品效果数据，更多是告诉你每个商品的加购物收藏或支付情况，但亲们都知道，活动期间，库存监控很多时候是细化到SKU维度的。因此，本次活动分析升级，商品效果监控新增了不同阶段的SKU监控，最多可支持2000个商家超万个SKU的数据监控哦。

　　以后活动期间，不管是预热期还是活动期，哪个SKU最火爆，最有可能断货断码，最需要及时补货调货，将可以通过这里及时发现，及时应对。

　　以上，只是“活动分析”今年的升级亮点！为方便亲们了解活动分析模块整体包含哪些内容，下边将为大家再做概览介绍！

　　活动分析－首页：主要提供活动日历活动列表，方便商家快速找到对应活动；活动状态包括未开始、预热中、活动中、已结束4种状态，其中后三种状态均支持点击，展开了解活动各阶段数据详情。

　　活动分析－活动详情：活动详情可监控3个活动阶段的数据，包括预热期、活动期和复盘期。活动详情主要提供4方面的数据，即KPI进度、推广引流、商品库存、营销工具。通过以上3方面数据，你可以随时了解活动进展、活动流量、商品和营销效果，如有问题随时应对。

　　KPI进度包括活动核心指标（支付金额、支付件数等）、核心目标完成度、活动效果分小时数据、多个活动分时段对比、效果趋势；其中，双11期间务必做好活动效果分时对比，如上所述，这个功能可以帮你预估当天活动效果，快速发现不足。

　　推广引流主要提供活动期间店铺主要流量来源及对应来源的访客数、加购收藏人数、加购收藏转化率，此外还提供不同访客的省市分布情况，可以帮你快速了解哪个渠道对活动的贡献知名，哪个渠道没有达到预期，尽快调整应对；如果有意想不到的“黑马”渠道，则可以马上投入。

　　商品库存主要提供店铺排行TOP的商品SKU库存情况，最多可支持2000个商家超万个SKU的数据监控。大促最怕就是突然断码断货，这个功能可以帮到大家！

　　营销工具主要提供“三宝一券”的转化数据，包括相应工具带来的支付件数、支付买家数、支付金额、客单价等。

　　最后强调一下，活动作战模块仅仅是数据作战室的一部分功能而已，数据作战室还包含近10个作战大屏和2类实时监控（商品监控竞店监控），功能多多，等你体验。（来源：淘宝大学）

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