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如何高效采集1688买家评论并分析？

在电子商务迅速发展的今天，越来越多的人通过电商网站了解产品信息，购买商品，通过评估表达自己在购物过程中的感受，对购物的满意度以及对购物的建议和要求等。对商品舆情的评价是电商网站用户了解商品和店家服务的重要渠道和表现形式。例如：

1.评论数/销售量.越大说明产品激发评论的因素越多，说明回头客比例高，产品亮点多。

2.最早发表评论、最新评论的时间。第一个评论就能看出卖了多久，是短期畅销还是畅销。最近的评论，即使没有内容，也能看到卖家发货，物流速度。

3.系统默认的好评/评论总数，系统默认的好评数量，表明买家没有及时确认付款评价的习惯，而初级买家可能是通过各种推广渠道到达该产品的，也就是高级买家不能挖掘出高性价比产品。

4.信用较高的买家所占比例，若高信用买家所占比例高，且有内容的评论比例高，说明商品被买家认可。

5.回头客的评语。对购买者判断店铺、商品是非常重要的参考价值，值得回首的商店和商品很难挖掘。

6.最早的2、3条评论如果间隔时间短，都是有内容的评论，而且内容比较一致地夸产品好、服务好、物流快，可以考虑唰评论。

大数据时代背景下，电子商务领域也面临着数据急剧膨胀的问题，评论评价也是如此，尤其是热门商品的评论，在短时间内就能达到极高的累积值，此时对评论进行人工阅读分析，不仅费时费力，而且不能保证分析的准确性和全局性，因此需要借助数据分析手段以及自然语言处理等方法，快速准确地分析。

手工复制粘贴买家评论显然是不明智的。如此庞大而乏味的复制粘贴工作，如何有效地解决这个问题？商友们可以安装数智牛插件打开任意商品的详情页就可看到评价分析功能。

能够分析当前商品下全部的交易买家评论，评价概况，货品评价，好评率等，帮助商友们分析商品的优势和劣势。同时数智牛插件还支持比如SKU销量分析、成交记录、排名查询、同款货源分析等功能。

如果抓住了这些买家评论的细节，通过推理，可以得出一些运营指导，帮助商友们更好的精细化运营和科学决策，通过自动化来提升工作效率。

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